Американські споживачі входять у святковий сезон 2025 року з вищою вибірковістю та обмеженішими бюджетами. Зростання цін на продукти харчування й очікуваний фінансовий стрес через подарунки та святкові витрати змушують покупців ретельніше вирішувати, які бренди заслуговують на місце в їхньому кошику. Про це йдеться у матеріалі Adweek, створеному у партнерстві з Ibotta.

Головний висновок для рітейлерів і брендів: сезон святкових покупок стає довшим, а споживачі — ощадливішими. Замість короткого сплеску на Чорну п'ятницю та Кіберпонеділок покупці розтягують витрати на тижні, шукаючи знижки та порівнюючи ціни. Це змінює логіку планування рекламних кампаній: замість одного піку потрібна тривала присутність із гнучкими бюджетами.

Для українського ринку ця тенденція має практичне значення. Великі маркетплейси та ритейлери вже стикаються зі схожою поведінкою: покупці частіше обирають товари за акціями, використовують кешбек і порівнюють ціни в застосунках. Українські команди можуть заздалегідь готувати довші кампанії, інвестувати в утримання та персоналізацію, а не лише в пікові розпродажі.

Ще один важливий сигнал — зростання ролі агентного ШІ у покупках. За даними Fast Company, OpenAI запустила агента Dots, який уже допомагає користувачам досліджувати товари та знаходити знижки. Агенти можуть стати новим каналом залучення трафіку для e-commerce, але їхня монетизація поки не визначена. Для українських продактів це означає необхідність готувати структуровані дані про товари, щоб ШІ-агенти могли коректно їх знаходити.

Загалом, святковий сезон 2025 року обіцяє бути довшим і складнішим для брендів. Ті, хто зможе запропонувати прозору цінність і зручність, матимуть перевагу. Українським командам варто вже зараз тестувати довші воронки, працювати з лояльністю та готуватися до інтеграції з ШІ-агентами, які змінюють те, як люди знаходять і купують товари.

7Перегляди

Денис Савчук

Автор

Технологічний оглядач

Денис Савчук відповідає за штучний інтелект, розробку та робочі інструменти команд: моделі, API, автоматизацію, безпеку даних. Має інженерне минуле — дев'ять років у розробці, з них три тимлідом в аутсорсі. Пише про технології з питанням «скільки це коштує в проді» і перевіряє гучні анонси на власних тестах.