Персональні AI-асистенти, які обіцяють позбавити користувачів від рутини вибору товарів, уже змінюють правила гри на ринку рекомендацій. Але те, як саме вони ухвалюють рішення, залишається малозрозумілим, а їхні рекомендації можуть бути несподівано вузькими. Експеримент із Muse — новим асистентом від Meta, представленим 8 вересня, — показав, що на запит про вибір робота-пилососа він запропонував лише кілька моделей, посилаючись переважно на один спеціалізований оглядовий сайт Vacuum Wars, який фінансується за рахунок партнерських посилань.

Під час тестування асистент, якого назвали Джонсом, підтвердив, що використовував як роздрібні сайти, так і оглядові добірки. Серед інших «оглядових» джерел виявився тонкий перепакований контент із того ж Vacuum Wars та AI-згенерований огляд на блозі про ароматерапію. Водночас у полі зору не потрапили такі авторитетні видання, як Wirecutter, PCMag і Consumer Reports, які публікують ґрунтовні порівняння роботів-пилососів. Причина, ймовірно, у тому, що ці медіа активно блокують AI-краулерів або судяться з розробниками ШІ. Wirecutter належить The New York Times, яка забороняє сканування свого контенту, PCMag входить до Ziff Davis, що судиться з OpenAI, а Consumer Reports тримає повні рейтинги за платною підпискою.

Ще один показовий момент — роздрібні майданчики, до яких асистент скеровував користувача. Це Best Buy, Target і сайти виробників, як-от Dreame. Amazon у цьому переліку відсутній, оскільки незабаром після запуску Muse компанія заблокувала можливість транзакцій через цей сервіс. Марк Цукерберг на Meta Connect 23 вересня зазначив, що покупки в Muse стануть джерелом доходу для Meta — компанія братиме відсоток із продажів у застосунку. Проте під час перевірки посилань не було виявлено трекінгу, специфічного для застосунку, окрім тегу рекламної кампанії виробника у Facebook. Тобто незрозуміло, чи Meta вже отримує прибуток із цих операцій.

Ситуація ускладнюється для сайтів, які заробляють на партнерських рекомендаціях. Vacuum Wars, чиї посилання переважно ведуть на Amazon, не отримує винагороди, коли AI-асистент використовує їхні дослідження, а потім скеровує покупця до інших ритейлерів. За словами представників сайту, партнерські посилання є їхнім основним джерелом доходу, і вони не беруть спонсорських коштів чи безкоштовних товарів від виробників. Якщо персональні асистенти стануть масовими, шлях від опублікованого огляду до рекомендації ШІ перетвориться на лабіринт, адже асистенти обмежені колом доступних їм ритейлерів. Наприклад, Muse має доступ до Shopify, Walmart і Best Buy, але не до Amazon, який блокує майже всіх зовнішніх асистентів і розвиває власного Alexa for Shopping зі спонсорськими підказками.

Для українських команд, які працюють у сфері е-комерції та контент-маркетингу, цей кейс — сигнал: AI-асистенти поступово стають новою точкою входу для покупців, і від того, наскільки ваш контент доступний для ШІ та чи зможете ви монетизувати ці взаємодії, залежатиме видимість бренду. Варто вже зараз тестувати, як ваші товари та огляди з’являються у відповідях популярних AI-інструментів, і готуватися до партнерських моделей, де винагорода прив’язана не лише до кліків, а й до факту покупки, здійсненої всередині застосунку.

3Перегляди

Анастасія Мороз

Автор

Кореспондентка: стартапи та e-commerce

Анастасія Мороз пише про стартапи, інвестиції, онлайн-торгівлю та маркетплейси — від раундів українських фаундерів до того, як змінюється кошик покупця. Раніше працювала в команді маркетплейсу аналітикинею категорій. Любить звіти з цифрами і питання, які фаундери не люблять.