Американське видання Fast Company опублікувало щорічний список Next Big Things in Tech, у якому цього року зібрало шість проєктів, що змінюють роботу з даними. Усі вони так чи інакше пов'язані зі штучним інтелектом: від баз даних, перебудованих під ШІ-агентів, до датасетів для медичної діагностики й платформи, яка дає власникам даних контроль над їх використанням.
Перший у списку — Databricks із продуктом Lakebase. Компанія стверджує, що створення тестових і розробницьких середовищ ШІ-агентами на її платформі зросло з 0,1% два роки тому до 97% сьогодні. Традиційні архітектури баз даних не розраховані на таку динаміку, тому Lakebase — це переосмислення бази з нуля: вона вміє запускатися й зупинятися зі швидкістю ШІ, обслуговуючи безліч дрібних і швидких навантажень. У серпні Databricks залучила $5 млрд стратегічних інвестицій за оцінки $190 млрд, а її річний дохід зріс на 80% порівняно з минулим роком.
DataPelago вирішує іншу проблему — маршрутизацію обчислень між процесорами. Її продукт Nucleus модернізує застарілі системи з опорою на CPU і працює як міст між озерами даних і рушіями запитів. Він спрямовує запити на найефективніший доступний тип процесора без змін у коді. За даними компанії, Accelerator for Apache Spark дає до 10 разів вищу швидкість за на 80% нижчої вартості обчислень. У серпні DataPelago придбала NetApp і поставила Nucleus у центр своєї повноцінної ШІ-пропозиції.
DDN відповідає за масштабування сховищ під суперкомп'ютерні навантаження. Її паралельна файлова система EXAScaler використовується, зокрема, в Google Cloud Managed Lustre — файловому сервісі для ШІ та високопродуктивних обчислень. Серед клієнтів також Salesforce і Nvidia. Сервіс масштабується до 10 терабайт за секунду, поєднуючи паралельний ввід-вивід і спільне сховище з високою пропускною здатністю. DDN планує подвоїти виторг до $1 млрд у 2026 році на тлі попиту на ШІ-сховища.
Hydrolix пропонує Bot Insights — інструмент, який робить видимим трафік ботів і ШІ-агентів. За даними Cloudflare, такий трафік уже становить понад половину всього веб-трафіку. Bot Insights дає персоналізовані дашборди для різних ролей і дозволяє вирішувати, яких ботів блокувати. Клієнти можуть запитувати дані, щоб з'ясувати причини затримок під час оформлення замовлень або зростання витрат на пошук. Компанія заявляє, що скорочує час атрибуції інцидентів на 95%. Нещодавно Hydrolix залучила $80 млн у раунді Series C, а її рушій використовується в платформі AWS Agentic Intelligent Operations для потокових медіа.
iMerit разом із Segmed і Advocate Health випустила відкритий датасет із понад 500 підтверджених біопсією результатів обстежень для діагностики раку грудей. Цифровий томосинтез, або 3D-мамографія, краще виявляє ураження, ніж традиційна 2D-мамографія, особливо в жінок із щільною тканиною грудей, але брак підтверджених даних стримував розвиток методу. Датасет опубліковано з дотриманням вимог HIPAA і приблизно порівну розділено між доброякісними та злоякісними випадками. У серпні компанія EXL завершила придбання iMerit за $310 млн.
Замикає список Mozilla Data Collective — ініціатива, яка дає власникам датасетів змогу ділитися ними на власних умовах, зберігаючи право власності та контролю над використанням, включно з компенсацією. Колектив об'єднує понад 190 організацій і більш ніж 1000 курованих датасетів. Цього року Mozilla виділила Data Collective в окрему незалежну структуру.
Для українських команд цей список — не просто огляд трендів. Він показує, куди рухаються гроші: інфраструктура даних для ШІ перетворюється на окремий ринок із вимірюваними метриками зростання. Продуктовим і дата-командам варто придивитися до маршрутизації обчислень і контролю над трафіком ботів — це ті вузькі місця, які вже мають готові комерційні рішення. А історія Mozilla Data Collective нагадує: питання прав на дані стає таким самим предметом переговорів, як і ліцензії на контент.
3
