Венчурні інвестори дедалі частіше доходять висновку, що найприбутковіші можливості, пов'язані зі штучним інтелектом, лежать не в компаніях, які розробляють самі AI-моделі. Про це пише європейське видання Sifted. Інвестори дедалі більше схиляються до думки, що заробляти на хвилі штучного інтелекту можна через компанії, які використовують AI для трансформації традиційних галузей, а не через розробників базових моделей.
Ця теза кидає виклик поширеному уявленню, що найбільші прибутки від AI дістануться тим, хто створює моделі та інфраструктуру для їхнього навчання. Натомість, на думку інвесторів, яких цитує Sifted, стійку цінність створюють компанії, які вбудовують AI у конкретні бізнес-процеси — від логістики й охорони здоров'я до фінансів і права. Такі компанії можуть виглядати як звичайний бізнес, а не як AI-стартап, але саме вони отримують конкурентну перевагу завдяки автоматизації та аналітиці.
Для українського ринку ця тенденція має практичне значення. Українські продуктові команди та агенції вже активно використовують AI-інструменти для оптимізації рутинних завдань — від генерації контенту до обробки клієнтських запитів. Інвестори, які шукають AI-можливості, можуть звернути увагу на локальні компанії, що застосовують штучний інтелект у нішах з високим попитом: e-commerce, логістика, фінтех, агротех. Це відкриває шлях для українських стартапів, які не розробляють власні LLM, але будують прибуткові продукти на основі існуючих моделей.
Водночас Sifted зазначає, що інвестори не відмовляються від вкладень у розробників моделей. Йдеться радше про зміну акцентів: фундаментальні AI-компанії потребують величезних капіталовкладень і мають довший шлях до прибутковості, тоді як прикладні рішення можуть демонструвати швидше зростання виручки. Для венчурних фондів це означає необхідність уважніше оцінювати бізнес-моделі, а не лише технологічну складність.
Українським засновникам варто врахувати цей сигнал: якщо ваша компанія використовує AI для вирішення конкретної проблеми клієнта, це може бути сильнішою інвестиційною історією, ніж спроба конкурувати з OpenAI чи Anthropic. Інвестори шукають не просто технологію, а бізнес, який масштабується і генерує дохід. Тож фокус на юніт-економіці, конверсії та утриманні клієнтів залишається критичним — незалежно від того, наскільки «AI-виглядає» ваш продукт.
2
