ChatGPT обробляє приблизно п'яту частину пошукових запитів, які йдуть через Google. Але бізнес на рекламі в чат-бота набагато менший за його користувацьку базу. OpenAI почала продавати рекламу лише цього року, і тепер компанія хоче якомога швидше закрити розрив між трафіком і доходом. Поки що це непросто: формат реклами ще формується, а обсяг показів свідомо тримають під жорстким контролем.

Дані Similarweb і Graphite показують, наскільки різниться охоплення залежно від ринку. Частка тих, хто має право бачити рекламу і справді її бачить, найвища у Великій Британії: 45,7%. У США цей показник становить 43,4%, в Австралії 43,3%. Тобто в країнах, де OpenAI уже працює, ще є значний запас для охоплення, і саме його рекламодавці зараз оцінюють. Розрив між користувачами і рекламними показами означає, що більшість аудиторії поки не стикається з брендовими повідомленнями, навіть там, де формально має право їх бачити.

Головна проблема в тому, що бренди вже з'являються у відповідях ChatGPT, але пов'язати це з продажами набагато складніше, ніж з показами. Для маркетологів це знайомо: контекстна реклама в пошуку давно дає чіткі метрики кліків і конверсій, а в діалоговому інтерфейсі такого прямого зв'язку поки немає. Саме тому рекламодавці тестують бюджети, щоб зрозуміти, чи можна масштабувати показ без втрати якості трафіку. Вони не перевіряють лише, чи з'явиться бренд у відповіді, а й те, як швидко може зростати обсяг такої реклами, перш ніж ринок почне вимагати доказів.

Для OpenAI ситуація має подвійний характер. З одного боку, аудиторія величезна і зростає, з іншого, рекламний бізнес поки невеликий порівняно з тим, скільки людей користуються сервісом. Обмежуючи обсяг показів, компанія фактично обирає повільніший старт, щоб не зіпсувати досвід користувача і не розчарувати рекламодавців раннім незрозумілим результатом. Але мета, за словами сторони, полягає в тому, щоб зменшити розрив між використанням і рекламними доходами якомога швидше.

Для української команди висновок простий. Якщо ви працюєте з performance-бюджетами, варто стежити за тим, як розвиватиметься рекламний інвентар у ChatGPT, і не поспішати переносити туди основні гроші, доки немає перевіреної моделі атрибуції. Розумно відкрити тестову кампанію з чіткою гіпотезою та малим бюджетом, а також заздалегідь подумати, як вимірювати внесок такої реклами в продажі, а не лише в покази. Українські агенції, які вже мають досвід роботи з пошуковими і соціальними платформами, тут матимуть перевагу: методика тестування та порівняння з контекстною рекламою переноситься майже напряму.

4Перегляди

Денис Савчук

Автор

Технологічний оглядач

Денис Савчук відповідає за штучний інтелект, розробку та робочі інструменти команд: моделі, API, автоматизацію, безпеку даних. Має інженерне минуле — дев'ять років у розробці, з них три тимлідом в аутсорсі. Пише про технології з питанням «скільки це коштує в проді» і перевіряє гучні анонси на власних тестах.

Джерело: In graphic detail: Six thousand brands later, ChatGPT ads still have a conversion problem