Трафік із AI-сервісів приносить американським ритейлерам на 83% більше доходу з кожного візиту, за даними Adobe. У вересні 2025 року такі відвідувачі конвертувалися на 90% краще, ніж трафік з інших джерел. Для маркетологів це вже не курйоз і не метрика для галочки, а канал, який варто вимірювати та планувати.
Той самий звіт Adobe показав і слабке місце. Середня головна сторінка американського ритейлу отримала 63% за індексом Citation Readability Score, тобто понад третина її вмісту погано зрозуміла або непридатна для цитування AI-системами. Дані не доводять, що покращення читабельності для AI напряму збільшує виручку. Але вони дають конкретний привід перевірити, які сторінки AI здатні розібрати, куди потрапляють відвідувачі з AI і що вони роблять далі.
Ще рік тому картина була іншою. У серпні 2025 року AI-трафік конвертувався на 9% гірше за решту. До вересня 2026 року він опинився на 90% краще. Відвідувачі з AI-джерел проводили на сайті на 73% більше часу, переглядали на 25% більше сторінок і додавали товари в кошик із показником на 53% вищим. Трафік з AI на американські ритейл-сайти виріс на 71% рік до року у вересні та на 1 772% з жовтня 2024 року.
Звіт не уточнює, що саме робили ці люди до кліку. Ймовірно, частина з них перед переходом довго досліджувала товар в AI-асистенті, і тоді цільова сторінка виконує іншу роль: вона не завжди має починати шлях покупця, інколи її завдання його завершити.
Найвищу читабельність Adobe зафіксував у контенті, який пояснює товари та правила. Серед ритейл-категорій лідирала електроніка із загальним показником 79%, зокрема сторінки категорій мали 79%, а сторінки обслуговування клієнтів 78%. Adobe назвав корисними для AI інструкції з налаштування, статті з усунення несправностей і детальні специфікації. Головні сторінки категорії «товари загального призначення» набрали лише 40%. Частково це пояснили навігаційно перевантаженими промо-макетами, які дають AI мало контексту.
Це не означає, що кожна головна сторінка потребує більше тексту. Йдеться про інше: команді варто перевірити, де в сайті живе ключова інформація про товар, і чи здатні AI-системи її правильно інтерпретувати.
Найпрактичніший висновок стосується вимірювання. Якщо AI-трафік конвертується краще і приносить більше виручки з візиту, оцінювати його лише за обсягом переходів недостатньо. Важать конверсія, поведінка в кошику, виручка на відвідування та цінність клієнта. Операційним командам також варто порівнювати результати різних цільових сторінок з AI-трафіком, а не розглядати його як одне джерело.
Для українського ринку це актуально в першу чергу для e-commerce і ритейлу: інтернет-магазини та маркетплейси, які вже працюють із контент-маркетингом і пошуковою видимістю, можуть перевірити свої інструкції, характеристики та сервісні сторінки на зрозумілість для AI. Ці дані не доводять прямого причинно-наслідкового зв'язку, але показують, що AI-трафік став достатньо цінним, щоб його окремо аналізувати.
5
Джерело: AI traffic drives 83% more revenue per visit
