Позначка «спонсоровано» поруч із рекламою в ШІ-відповідях, судячи з дослідження, майже нічого не дає користувачу. Автор статті у Fast Company стверджує, що відповідям чат-ботів потрібна не маркування, а лояльність: агент має працювати на людину, яка ним користується, а не на того, хто за нього заплатив. Для команд, які будують рекламу та продаж через ШІ, це питання вже практичне, а не філософське.
Цифри, на які спирається матеріал, неприємні для всієї рекламної індустрії. За даними нативної реклами, менше ніж 10% читачів упізнають її як рекламу. Близько двох third читачів почуваються обманутими, коли дізнаються, що контент був спонсорованим. Дослідження Мічиганського університету показує схожу картину в чат-ботах: люди рідко помічають вбудовану рекламу, а навіть позначену рекламу не побачила приблизно половина учасників.
Тим часом покупці вже переходять на ШІ як на вхідну точку пошуку. За опитуванням, 47% американських покупців, які користуються ШІ, починають пошук товарів саме з нього. Meta повідомляє, що найпоширеніше використання її агента Muse, це шопінг. Водночас 24% опитаних покупців вдаються до ШІ, щоб уникнути спонсорованих результатів і реклами.
Механіка тут відрізняється від звичної пошукової видачі. ChatGPT, за описом статті, додає посилання на джерела у відповіді, а рекламу показує окремо, з позначкою «спонсоровано». Але партнерські посилання є в значній частині джерел: приблизно чверть сторінок, які цитують основні ШІ-інструменти, містять партнерські розкриття. Зазвичай ці розкриття не переживають переказу у ШІ-підсумках.
Поведінка користувачів теж важлива. За даними Pew, люди переходять за посиланнями всередині ШІ-підсумків приблизно в 1% випадків. Покоління Z ділиться: одні ніколи не клікають на джерела, інші клікають завжди. Отже, більшість рішень користувач ухвалює, не перевіряючи першоджерело, і це посилює роль самого агента.
Економіка такої реклами поки непевна, але перші дані є. За раннім аналізом Франкфуртської школи, кліки на рекламу конвертуються в покупку з показником 0,37%, а відповіді агента, за тим самим аналізом, з показником 2,21%. Генеральний директор Meta Марк Цукерберг заявив, що Muse заробляти комісії з транзакцій, які агент сприяє здійснити. Тести, описані в матеріалі, показали, що Muse рекомендував пилосос, який можна придбати, замість найвище оціненої моделі. Це і є центральне питання: чий інтерес представляє агент.
Запропонованих рішень кілька. Consumer Reports пропонує принцип «лояльності за задумом» для агентних систем, тобто лояльність має бути вбудована в продукт від початку. Сенатор Марк Ворнер розглядає проєкт закону про обов'язок лояльності агента перед користувачем. Але є й практична перешкода: перейти до іншого агента важко, якщо попередній уже має доступ до пошти, календаря та історії покупок. Відкритим лишається і питання, як сам користувач може перевірити, що агент лояльний.
Для українських команд висновок простий. Якщо ви готуєте рекламу чи інтеграції в ШІ-асистентах, варто заздалегідь продумати, як ваш продукт виглядає в очах агента, який вирішує за користувача, і чи не втратите ви довіру, коли маркування виявиться недостатнім. Прозорість про комісії та партнерські зв'язки стане конкурентною перевагою раніше, ніж регулятори вимагатимуть її законом.
2
Джерело: Forget ‘sponsored’ tags in AI answers. Agent loyalty is what matters.
